大数据时代的到来，让越来越多的人开始关注大数据技术的学习。那么，大数据技术主要学什么呢？
首先，我们要学习大数据的基础知识，如数据处理、数据存储、数据分析等。数据处理是指对大数据进行清洗、准备、转换等工作，以便后续的处理和分析。数据存储是指将处理后的数据保存到适当的地方，如HDFS等分布式文件系统。数据分析是对处理和存储后的数据进行分析和挖掘，从而获取有价值的信息。
其次，我们需要学习大数据的计算机技术，如Hadoop、MapReduce、Spark等。这些技术是大数据应用的基础，能够支撑大规模数据的存储和分析。
此外，我们还需要学习机器学习、人工智能等相关技术，以便更好地处理和利用大数据。机器学习是指通过模型的训练、优化和评估来实现数据挖掘的过程。人工智能则是指通过计算机模拟人类智能来实现人类的某些智能行为。
大数据技术的学习需要掌握多方面的知识，包括基础的数据处理、存储、分析能力，计算机技术、机器学习、人工智能等专业知识。只有全面掌握这些知识，才能在大数据时代成为一名优秀的数据分析师。