杨志亮作为一名专业的医学研究者，对深度学习在医学领域上的应用和前景展望有着深入的研究和探讨。深度学习是近年来人工智能领域重要的一部分，注重数据的多层次抽象处理，可以极大地提高对于医学图像，信号的分析与处理的效率。杨志亮指出，在接下来的几年里，深度学习和医学领域的结合将拥有更加广泛而深远的前景。
首先，深度学习可以高效地处理大量的医学图像和信号。临床医学经常需要对大量的影像学或实验室检测数据进行处理和分析，因此对于机器自动化处理的要求很高。基于深度学习的方法，在较少人工干预的情况下，可以提高图像或信号处理的准确性和稳定性。
其次，深度学习可以开创新的医疗模式。例如，通过人工智能分析数据挖掘出致病因素，实现病因讲解，疾病管理的自动化等等。而这些技术的运用都会对人类医学的发展产生深远的影响。
深度学习在医学上的应用将是一个非常重要的领域，它可以帮助医生提高诊断和治疗的效率和精度，也可以帮助研究人员发现更多的未知领域。